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江倾提出的这个问题早就被全世界范围内讨论过无数次,甚至有某些区域还出现过关于AI继续发展的抗议,认为最终AI可能会取代人类。
而在此之前,AI可能会取代很多人的工作造成大量失业也是这种恐慌情绪的主要原因。
事实上,这个话题很敏感。
“大家稍安勿躁。”
江倾笑着扶了下耳麦,沉稳嗓音令许多人莫名安心,快速收敛声音。
“我们无问的同事在研究中发现,如果说你给AI一些积极的情感反馈,比如你表扬他,那么他就会给你一些更好的质量更高的答案。”
“我们也不知道为什么,但是确实有这样的现象。”
“你甚至可以告诉AI,你提的问题非常重要、生死攸关,请好好回答,这样AI就可以给你一个更高质量的答案。”
“这些也是一些小小的窍门,帮助大家更好的运用AI。”
声音落下,现场一片哗然。
姚启智和邱永以及身旁的几位教授目光对视,皆是见到对方眼中的惊诧。
从江倾的讲述细节中透露出一个细思极恐的点,无问科技训练的AI已经远超他们所认知的AI!
江倾望着台下的反应等了片刻,见声音渐息后才继续发言。
“我认为这样的AI更像是一个普世的私人实习生,在座的各位每一个人都可以拥有一个24小时的实习生,为大家服务,这就是AI可以做到的。”
“比起助理,AI更像一个实习生,因为实习生不能独立完成任务,工作成果需要我们来做二次核验的。”
“但即便如此也已经很好了,虽然这还不是我们最终的目标。”
“现在的大语言模型给我们的答案虽然不是最精确的,但是看上去已经非常合理了。”
“有一些工程师每天的工作就是去设计一些合理的答案和输出,并不是最精确的答案,而是出最合理的答案,这也是设计和算法的策略。”
“他们是从大量人类语料中去提取信息来训练AI,其中包含了人类最精尖的信息,同时也有一些非常普通的,甚至是质量不高的信息。”
“因此AI的水平就像是实习生一样,可以做一些初始性的工作,比如说设计一个大纲或草稿,这些任务他们可以完成的非常好。”
“我们团队通过研究发现,对知识型行业从业者来说,50%的任务都是可以由AI实习生来做到的。”
“而其他50%的工作可以让AI去做一个草稿,然后由人来做提升。”
“AI和其他的技艺一样,需要至少一千小时的练习和学习,才能够真正的擅长,所以我认为未来人们的薪资将与你使用AI的能力挂钩。”
“因此,人们不会简简单单的因为AI失去工作,但是确实有一些工作内容会改变。”
“我相信在未来的5年以内人类是不会被AI替代的,但是有可能会被一个善于使用AI的人替代,这是普遍的趋势。”
“如同现在看到的,许多公司正在研究智能驾驶,可即使有了自动驾驶,依然很少会有司机被自动驾驶所取代,但未来,司机的工作内容是会出现一定的变化的。”
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