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第二百八十二章 买了它毁了它（第4页）

他们开发出来了这种新算法后进行了诸多测试，一开始也没多重视，因为在传统的CPU服务器上运行的时候，这种神经网络算法并没有体现出来太大的独特优势……哪怕是超百万美元级别的服务器运行也不咋地。

直到这个项目团队里的一个工程师，本着闲着也是闲着的态度，使用了个人PC上的GPU去运行这个新算法后！

奇迹出现了……这运行速度快的出奇。

同样的一个图像识别模型，之前谷狗用老算法，用CPU服务器，需要一千台CPU服务器来进行。

这也是之前谷狗等企业在AI研究陷入困境的主要原因，老算法不行，使用的还是CPU服务器，算法对CPU的算力需求实在太大了，可以说根本不具备什么实际价值。

但是在使用了他们研发出来的新算法后，搭配GPU服务器后，同样一个图像识别任务，只需要三台GPU服务器来进行训练。

没错，没看错，就是一千台和三台之间的差距。

发现这一点后，他和同事们迅速用显卡搭建了一个小GPU阵列，然后对算法进行了大量的测试以及训练。

最后得到了一个在图像识别领域里表现极为惊人的新模型。

这一发现，让谷狗方面的不少人极为振奋，尽管这一技术突破还有些差，距离智云的AI远得很，但是依旧让他们看到了AI的曙光。

很快，谷狗方面就公布了他们在AI领域里获得了巨大的技术进步，并在现场演示了其图像识别模型，顿时引起了业内的轰动……看这样子，似乎谷狗也在AI领域里获得了巨大的成功。

当然，人家也不傻，可不会去搞什么开源之类的，而是学着智云集团那样守着秘密不公布。

一些基本原理可以公布，什么深度学习啊，神经网络啊这些普通人都知道的东西随便说，但是核心的算法，那是一个标点符号都不会透露的。

这些核心算法基本都是一些企业里的核心机密，如果不是出于其他目的那么是不可能给你搞什么开源的。

大家都知道GPU更适合用来进行并行计算，这可不是什么秘密，甚至老早就有人这么干了，但问题是你得有相互搭配的算法啊。

算法和GPU，这两者配合在一起才有有。

光有算法没有GPU，那是白搭。

但是有GPU没算法也不行。

————

谷狗方面获得了AI技术的一定突破后，很快就找到了智云采购了一批显卡，而且经过测试后他们选择了采购了智云半导体旗下的OPA1000显卡。

因为谷狗的工程师发现，智云的OPA显卡，对比英伟达的显卡更适合用来组建大规模的GPU服务器阵列，也不是说单纯性能更好，而是功耗更低，性价比也更好一些，综合算力成本更低。

再加上现在的OPA显卡也支持CUDA软件，后续开发也没什么问题。

如此情况下，自然是购买OPA显卡用来组建阵列更好。

对此，徐申学并没有拒绝，OPA显卡本来就是消费级显卡，谁来买都可以……再说了，谷狗买不到OPA的话，转身就会去找AMD采购ATI显卡，差一点又不是不能用。

ATI显卡虽然游戏性能差一些，但是算力也不算差，之前也有很多矿老板使用AMD的显卡进行挖矿的。

只不过去年年底开始，矿老板们的心头最爱就变成了OPA1000显卡了。

如果智云这边拒绝接受外国的高性能显卡订单的话，说不准还会刺激ATI还有英特尔，高通等芯片厂商研发更专业的算力卡，朝着AI芯片的路子迈进！

这几家也是有着GPU业务的，对GPU领域有着不低的底蕴，真让他们现在就搞起来，说不准过几年又会培养出一个新的厉害竞争对手，而到时候智云没办法收购他们。

因此还不如敞开了卖，只要你给钱，英伟达旗下现有的各类显卡，什么780，TITAN以及OPA1000直接敞开卖，随便采购……智云要用这三个旗舰产品，直接把当下并不算大的挖矿市场，AI模型训练市场尽可能的抢过来，顺带堵死其他厂商的道路。

只是……就算是受到了谷狗的GPU订单，也没能给GPU事业群部门带来太大的营收提升。

一万片显卡，营收几百万美元。