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“我们根据实际家庭场景,一共制定了两百二十六个小项的训练计划,并把训练计划划分为初级,中级以及高级。”
“而上述两百二十六个训练项目里,我们我们只进行了一百六十三个项目的训练,其中只有十六个完成了高级训练,二十三个完成了中级训练,剩下的一百二十四个项目都只完成了初级训练。”
“而且高级别的训练所需要的数据量以及时间,都远远超过初级训练的数据量。”
“如果把所有训练项目的训练量汇总来算,那么我们现在就只完成了百分之十二的训练度。”
“而这百分之十二的训练量,我们花费了超过三年的时间,并且还结合了大量工业机器人,餐饮机器人等方面的机器人的既有训练成果!”
“我们计算过,如果只是依靠我们自己来持续收集数据进行训练,那么这个过程可能需要持续五年,甚至十年以上,而训练成本也将会是一个天文数字!”
“这也是我们打算把产品进行发布销售的主要原因之一,就是希望通过客户的日常使用来搜集大量的数据,通过内置的‘AI学习’模块,来引导客户成为我们的数据训练员,代替我们来持续纠正机器人的错误。”
“这样一来,只要产品的销量足够大,用户使用的时间足够多,同时还有部分用户持续纠正机器人的话,我们就能够通过这种方式收集大量数据,同时持续训练、纠正我们的算法。”
“这将会大幅度的推进我们的家政机器人的整体训练进度!”
“如果情况良好的话,我们甚至有希望在一年内就把所有的训练模块,通过用户的亲手训练做到中级的程度!”
“三年内达到一个比较优秀的水准,进而做出来真正意义上的家政机器人!”
唐全勇的这一番话,让季成河他们几个市场营销部门的人听了后稍微思索起来。
集团副总裁,负责亚洲地区市场业务的李东来斟酌着道:“这样的话,我们的诉求就不仅仅是赚钱了,还要让用户来代替我们进行训练,进而节省大量的训练成本。”
“这个训练成本你们估算过没有,大概能节省多少?”
唐全勇道:“训练成本方面由两方面组成,一个是数据的训练,这方面需要在集团里的AI训练阵列服务器里进行,而目前的算力成本还是非常高的,当然,这部分是属于固定支出,不管是否通过用户收集数据都无法避免!”
“另外一大成本则是数据的收集,算法的纠正反馈,这方面没办法通过单纯的AI训练来完成,我们需要大量的员工来收集数据,对算法进行纠正,并给予算法正确的反馈,告诉机器人该怎么做。”
“我们目前一共拥有一个直属的数据训练工厂,里面目前有两千多人正在执行这个任务。”
“但是这个数据工厂里,我们只是用来进行最为核心的几个项目的训练,而更多的基础数据的收集和纠正,我们是通过了外包的方式来进行,目前我们在国内一共有十二个合作外包方,这些外包数据训练工厂大概雇佣了超过一万五千名数据训练员。”
“虽然这些外包的数据工厂也承担了其他机器人项目的训练,但是目前的核心任务还是训练这个家政机器人,整体的运营成本是非常高的!”
“按照我们的估算,如果把部分数据收集,训练任务交给用户来进行,那么我们应该能节省五十亿美元到八十亿美元左右的训练成本。”
季成河道:“这个训练成本不低啊,考虑到这一点,那么我们的这个机器人,前面几年的售价就不能太高了,还是要是适当的降低一定的价格,扩大用户数量,继而节省更多的训练成本。”
唐全勇道:“是的,这也是我们现在就打算把产品推向市场的主要理由!”
季成河继续道:“硬件成本高,研发成本更高,然后还要节省训练成本,同时产品的实用性还有所欠缺,这市场策略不好做啊!”
“我的初步想法就是,还是要和当年的海蓝SEC一样,主打科技属性,玩具属性,吸引科技爱好者,年轻一代的高收入群体。”
“不过这还是不太够,我们还需要打通一些特殊的使用场景来扩大市场需求,除了家庭使用场景外,我建议再增加餐厅、酒店使用场景,作为清洁机器人,服务机器人使用。”
“在人力成本低的发展中国家里自然是没有什么市场的,但是在人力成本高昂的发达国家里,这个机器人还是有不小的使用价值的,可以有效降低运营者的运营成本!”
“同时,我建议再扩大其他使用场景,比如景区引导,展览馆引导,增强人机交互模块,同时提供一些小服务。”
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