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第325章 立威团队服气（第2页）

“王教授，你刚才提到第一阶段要完成的模块功能是能做到写邮件、文案创作等，可据我所知，这样的技术就算是在白头鹰也没有完成。”

“谷歌的GPT项目，我也有听闻，根据和一些海外朋友的交流，GPT是由Opanai的研究团队首次提出，其主要是利用神经网络，通过机器深度学习，从而使得机器获得强大的自然语言处理的能力，如此这般，才能让该模型拥有生成文本、回答问题并进行语言翻译等任务。”

“姑且不说能不能做到这一点，单单只是自然语言处理，就已经是一项难度极大的课题，更不要说人工智能涉及计算机科学、心理学、数学等多领域的，研究领域包括不限于机器人、图像识别、专家系统等等。”

“就算是我们目前要完成的人工模型，也不是一个简单的课题，说是人工模型应该不准确，更应该称之为大型语言模型才对，largelanguagemodel也被称为LLM，它是一种使用深度学习算法来处理自然语言的模型，可以根据海量的数据来识别、总结、翻译、预测和生成文本和其他内容。”

“所以，这么一来，我们这个研究团队的任务很重，不是我在打击王教授和各位的信心，就目前的团队，其实我并不怎么看好。”

姚启智在王东来说话之前，就抢先地出声问道：“刘工，那你有什么想法？只要你说的有道理，在这个团队可以畅所欲言！”

被称为刘工的中年研究员看了一眼姚启智，再看了看没有说话的王东来，便接着说道：“很简单，那就是再增加人手！”

听到这里，王东来笑了出来。

“刘工，没想到你对人工智能有如此研究和了解，看来这次项目完成的可能性更大一分。”

“而针对刘工刚才提出来的问题，其实我早已有过考虑。”

“首先，我们这次的项目是大型语言模型，这一点想必刘工没有问题，而大型语言模型无非就是利用机器深度学习来完成，我们可以开发出一种基于循环神经网络的语言模型，用于生成连贯的文本等。”

“其次，便是刘工提到的自然语言处理，这一点我也有了解决办法，那就是基于Transformer的解码器，在没有标注的大数据下完成一个语言模型，作为预训练模型，然后在子任务上做微调获得不同任务的分类器，实现自然语言推理、问答和常识推理、语义相似度识别、分类等。”

“最后，便是刘工说到的算法、图像识别、专家系统等领域，我也同样有所准备。”

“刘工恐怕对我不够了解，并不知道其实我第一篇SCI论文就是关于算法的，我自认在算法这方面还是不弱于人的。”

王东来吐字清晰，语气平静，说出这一番话的时候，自带一种无言的压迫气势。

这一刻，在众人的心里对王东来的印象有了一个天翻地覆的变化。

刚才王东来表现的有多么的温文尔雅，现在便有多么的反差。

没有一句脏话，语气也没有什么变化。

可是在话语之中充斥着强烈的自信和霸道，令得众人不由自主地对王东来刮目相看。

王东来的表现也并没有让众人觉得意外，能够在这个年纪取得这样的成就，有这样的表现才是正常的。

不少人把目光放到了刘工的身上，想要看看还会不会说出什么话来。

却不料，得到王东来这样的回答，刘工的脸上浮现出一丝思索之色。

“王教授，你刚才提到的开发出一种基于循环神经网络的语言模型，还有自然语言处理，听上去颇有几分可行性，能不能详细讲讲，我感觉如果这些技术都已经解决的话，我们在人工智能领域的研究恐怕就要走在世界前列了。”

“哪怕这只是人工智能的一个方面，应用产品，但是只要在这个领域完成突破，所带来的影响就会是巨大的，足以在社会上引起巨大的震动。”

越说，刘工的眼神越是明亮，神情也变得激动起来。

见此，王东来在心里对这位刘工也有了一个清楚的认识。

纯正的研究员！

刚才打断自己，也并非是对自己有什么意见，只是见不得有人在大放厥词，所以出声打断。