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第659章 三大人工智能教父杰克马的不祥预感（第2页）

虽说是在讲述的时候，添加的有大量的专业名词，可是能够出现在这里的，多多少少都是有两把刷子的。

就算是杰克马，也在之前对人工智能技术进行了一个突击学习。

在杨立昆演讲完毕，会议大厅顿时响起了热烈的掌声。

掌声之中，李开福登上台。

“杨教授珠玉在前，我在下面听完之后，一时间都有些发愁自己该讲些什么。”

“想了想，还是决定从学术的角度来讲述一下过去五年，深度学习等技术在各个领域的渗透，尤其是机器视觉。”

“在我看来，如果以应用汇的角度来分析的话，AI的应用可以归纳为四波浪潮。”

“第一波浪潮是互联网的AI浪潮，每点击一次淘宝，或者是在朋友圈里点一个赞，又或者是发了一条短视频，这些数据都会被收集起来，让巨头互联网公司用来更深度地了解用户，更好地为用户提供服务和商业变现。”

说到这里的时候，镜头还随着李开福的视线，放到了台下的杰克马等人身上。

“互联网巨头公司其实每一个都是潜在的AI巨头公司，因为他们拥有的数据最多，每一个用户，都像是一个小白鼠一样，辛辛苦苦地在标注数据，国外的亚马逊、谷歌和脸书以及微软也是一样。”

“第二波便是现有行业数据的AI化浪潮，比如说是银行可以用用户的数据来提升贷款的还款率，有效地进行投资。”

“医院、学校、投资机构以及保险，任何拥有数据的公司都可以通过AI来实现商业化，这也是很多目前的AI公司所做的工作，围绕行业向B端客户提供AI服务。”

“第三波是新兴语音、视觉数据的AI化浪潮。”

“这些数据是过去没有的，基于视觉、听觉等通过传感器搜集到，并把这些数据变成新的应用，比如说是语音交互的智能音响，摄像头在各个领域的应用。”

“第四波则是自主化自动化的AI，关于这一点，就和我们在科幻电影里面见到过的那样，商店会变成无人商店，汽车会变成无人汽车，物流会自动化，无人化，工厂也是无人黑灯工厂，到了那个时候，自动化会成为全社会的主流，一切都是无人的。”

“关于第四波浪潮，其实已经有所体现，唐都市的无人驾驶技术试点，据我所知就有超过三百辆的无人驾驶车辆在道路上行驶。”

“更加重要的是，在这四个领域中，我们有三个可以赶超白头鹰联邦的机会。”

“第一波浪潮，我们彼此平分秋色，但是我们拥有数据上的优势，因此具备赶超的机会。”

而就在李开福热情洋溢地讲述着自己的观点和想法的时候。

迈克尔·乔丹不知道什么时候拿到话筒，出声打断了李开福。

“李，我认为你太过乐观了，目前的AI还不能夸大，不要过于强调智能，目前的智能还只是单个的智能，而远没有达到我们需要的整个体系的智能。”

“你刚才提到的无人商店、无人车。无人物流，在我看来，并不能说代表技术的先进性，这些领域并不是无人就好，而是要实现联接，我们需要的是整个体系的搭建，而不是课题的智能。”

“在AI的产业落地上，目前的AI确实不够智能，例如你询问ai哪家餐厅好吃，于是它会给你推荐一家餐厅，你会觉得很好，但要是系统对所有询问这个问题的人都推荐这个餐厅呢，那么这个餐厅就会人满为患，ai的价值又在哪里呢？”

“能够通过一个相应的体系，来实现各家都有一个很好的上座率，比如说竞争对手看到对方已经坐满了，通过更高的折扣，也许就能吸引到游客过来，从而减少对方消费者的等候，以及自家的上座率。”

“目前的ai很难做到这一点，是有很大局限性的。”

“数据没有被ai充分思考，产生了浪费情况，如果能搭建出一个完善的体系架构，那么这些数据才会得到最大价值的利用。”

李开福原本热情洋溢的神色顿时变得沉默下来，肉眼可见地不高兴。

迈克尔·乔丹话音刚落，还不等李开福进行反驳，之前的杨立昆就接过话头说道：“我认为迈克尔说的很有道理，搭建整体的体系架构很重要，这样才更加智能，通过脸书AI的实践，我意识到我们还缺少智能背后的基本原则。”