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第326章 天眼系统完成（第3页）

老鹰说到这里有些兴奋：“虽然这家公司小，但基础的开发做的还是很不错的，经过修改和优化后，可以直接填进我们的架构之中，这就节省了我们近一半的工作量。也不知道洛总在那里找到这个小公司的。”

他们对洛青诗的霸气大大的服气，不过也有些郁闷。

步态识别这么高科技的的项目，两个对月开发了一半，还嫌他们慢，真是心塞了。

对洛青诗这个决定，陈诺认为很合理，能花钱解决的事那都不是事。

这么多高手天天去写基础代码，太浪费了。

“你们也不要郁闷了，估计青诗是被我逼急了，智慧大脑的概念我都提出来大半年了，只完成了基础的智慧交通部分，这个进度太慢了。”

“你们争取月底前交付这个天眼项目，接下来全力以赴做智慧大脑，该招人招人，速度要快，争取年底前完成环境监测、医疗健康、停车、充电等等都给整合掉。”

智慧大脑看似是整合了一个个的app的，但本质上天差地别。

一个只是集成的客户端，一个是通过数据去判断你的需求，给你建议，甚至都不用你说就会给你做好计划。

试想一下，你下了班，只需要在手机上点击下班，坐进了自动驾驶的车中，通过智能驾驶系统、智慧交通系统，能准确判断你到家的时间。

外卖、快递等等都能在你到家的瞬间帮你送到家中。

等等类似场景都能综合起来，岂不是很爽的一件事情？

“继续说说步态识别系统的问题！”

陈诺畅想了智慧大脑后，继续和老鹰等人沟通。

“步态识别整体已经做好了，这三天的测试，准确率在85%左右。”

“其次是延迟性，以这栋楼的服务器支持系统运转，个体识别，系统响应为2毫秒，在百人中捕捉一人，响应时间为5毫秒，人数每增加一个量级，延迟增加在5-50毫秒之间，初步判断是算法和智能系统引擎的问题。”

一秒等一千毫秒，2毫秒、5毫秒的直接忽略不计。

但当一个城市的摄像头都加入的时候，那就很明显了。

京都2000万人，同一时间出现摄像头的即便只有500万人，延迟可能就在一分钟了。

等一分钟后出结果，再调动警力，赶到目的地的这个时间段，嫌疑人早就跑没啦。

对现实来看，85%的准确率已经很高了，总比你在茫茫人海之中去大海捞针的工作量要小吧。