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我们就是通过这种表示方式来捕捉数据的高维特征和结构。但在这里乔教授用它来为压缩算法提供更有效数据表示,就是属于非常灵活的用法。说实话,今天看到这个分析过程,我也很受启发。
不过相应的问题其实有一个难点,也是我们做数学研究时经常遇到的,就是得选择合适的基向量。因为基向量如果不合适的话,升维跟降维的运算过程会特别复杂,还容易出错。所以这方面的课题,我们都是搭配着人工智能来做的。
我内部有个选择最优化的基向量工具,需要依托于智能模型来使用。所以乔教授给的这个压缩算法,数学原理上跟这类问题差不多,也就是人工智能玩得转,要依靠这些原理想直接设计一个现在普通意义上的压缩软件,几乎不可行。
压缩好的格式文件,你换一般的台式电脑cpu就算烧冒烟了,也解压不出来。”
许教授把最后一段介绍说完,拿起杯子,狠狠的灌两口水。
马旭明拿着乔泽的手稿,对比着刚刚许教授讲述的内容,一遍遍看着,皱着眉头苦苦思索着,片刻后突然拍案叫绝。
“厉害,这是真厉害啊。一环套一环啊,你们看看,乔泽给的那个加密算法,其实也用到的是差不多的思路。无非就是加密的时候私钥映射的高维基向量都给隐藏起来了,公钥则是直接公开的,然后凭私钥去获取降维数据。乔泽是怎么想到的!”
听了这话,许教授笑了笑,心里是颇为骄傲的。
能想到这一层,说明他讲的的确不错。
不过话又说回来,院士果然是院士,理解能力也是一流的,还能举一反三。
“哎,马院士,不瞒您说啊,我们也天天纳闷,这是怎么想到的。其实这整套乔代数系统如果搞通了,能干的事情太多了。比如我现在都直接用它来替代泰勒展开了。
直接用超螺旋基向量和超螺旋数来表示函数,并使用超螺旋变换定理来近似函数的值。不只是有更好的逼近效果和数值稳定性,还能处理具有复杂结构和非线性特性的函数。这也是我近期的研究方向,论文已经在写了,预估下个月就能见刊。”
四位院士抬起头互视了一眼。
发现有的人真是会做选择题。
当时主动要求从燕北调到西林工大,还真要些勇气的。
毕竟人往高处走嘛。
哪怕放到一年前,还没几个人会相信西林工大真能短时间内就成为全国最强的高校之一,起码没人会相信西林工大能有挑战燕北的实力。
更别提京城的各类资源可比西林要丰富太多了。
但人家就是一条心的要来西林工大。
这才一年,收获的季节就来了。
泰勒公式在学术界的地位可是极高的,可以说是整个微分学最顶尖的公式之一。在各类工程上也有着很普遍的应用,不夸张的说,对于许多工程师来说,记不得了,手推各种泰勒展开式,都是最基操。
所以许昌树这篇论文一旦刊登,对于整个学术界的影响是可以想象的。
即便如同许昌树说的那样,使用超螺旋转换跟展开,在基向量的选择上比较麻烦,需要人工智能介入,但却也正好代表了生产力的飞跃。
这说明未来需要使用到这些公式的时候,完全可以通过更智能的软件更快速的完成所有运算。
从古至今,生产力的跃进,都是由生产工具的巨大变革跟发展开始的。
水车,蒸汽机再到内燃机……到如今的人工智能。
包括已经开始潜移默化的改变世界方方面面的材料模型,其实同样属于人工智能这一范畴。
同理,每个时代,能最先设计出这些先进生产工具的人,最后大都都能成就一番事业。
显然许昌树把握住了时代的脉搏。
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