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第二百三十一章 轿跑量产计划以及火箭发射6 8K二合一（第1页）

包永言先一边打开驾驶座的车门，一边道：“徐董，你看我们的车内设计，整体走的还是一种简约中带着科幻属性的感觉！”

说着，徐申学上了驾驶座，包永言也走到另外一侧上了副驾驶，并继续道：“为了第一眼就体现高科技属性，我们在最显眼的驾驶仪器表位置以及中控位置上，都配置了大尺寸的触控屏幕。”

“尤其是中控台上的触控屏幕尺寸足够大，足足有十六寸，此外在后排也有一个十一寸的屏幕！”

“仪器表上的小触控屏，可以显示所有驾驶数据，包括时速，灯光，电量等！”

“中控的触控屏幕则是作为导航以及倒车影像以及多媒体显示器所用！”

“我们内置了集团的高德地图作为导航软件，同时车机里内置了4G通讯基带并搭配了流量卡，可以实时更新导航数据并进行导航！”

“同时这个联网功能也能够上传大量的驾驶数据，用以后续的辅助驾驶训练！”

“我们还效仿了平板，手机，在车机系统里内置了音乐以及视频播放软件，同样采用了集团里的内容供应商！”

“车机还可以和我们的智云手机进行基于蓝牙网络的互联，实现接打电话，音乐播放，视频播放等功能！”

“车机功能是我们的重点所在，主要是为了和其他传统油车拉开第一感官差距的一部分！”

徐申学倒是笑了笑：“你们这是把电视搬上了车啊，不过这样也好，总要弄点不一样的东西！”

包永言自己也笑了：“可不仅仅是电视呢，我们还打算弄个小冰箱呢，只是现在的电池成本太大，把电器搬上车的话会影响续航，也算是有得有失吧，不过我们把冰箱搬上去后，用户也选择关闭不使用，用来节省电量！”

“当然，在软件部分里，我们的重点不在这些大屏幕，而在于辅助驾驶系统。”

“我们和智云那边的无人车团队一起研发了辅助驾驶系统，通过激光雷达感应器，毫米波雷达，高清摄像头感应周边环境数据，通过专门研发的算法进行建立实时的地形结构，并使用AI系统对移动或静止物体进行识别，最终实现一系列的辅助驾驶！”

说着的时候，包永言露出一副自得表情道：“因为采用了智能研究院里的AI技术，我们的辅助驾驶AI进行了大数据深度学习训练之后，所表现出来的无人驾驶能力已经达到了一个相当惊人的程度！”

“尤其是对静止物体的识别上，我们的AI系统要远远超过其他厂商，而针对静止物体的识别也非常重要，比如可以准确识别马路上的各种固定物体，广告牌里的人或车辆图片等诸多情况，避免车辆在进行辅助驾驶的时候，因为识别错误而导致做出错误的决策。”

“我们在之前进行测试的时候，车辆完全可以做到自主行驶，不需要人工干预就完成启动，行驶，停车等一系列操作，哪怕是在一些比较复杂的道路上也一样如此。”

不过说完，包永言的语调就低了下来：“只不过这样的成本会非常昂贵，现在的激光雷达以及毫米波雷达都太贵了！”

徐申学对技术细节并不太清楚，但是他却是知道自家智能研究院里的AI系统的巨大作用。

只要有足够多的数据进行训练，同时对AI模型进行引导，后续这个AI模型就能够越来越‘聪明’。

“AI技术在无人车领域上的应用，也是研究院里无人车项目的核心重点，如今先行应用到辅助驾驶上也算是先行试验，也能够收集到更多的驾驶数据了用于后续的模型训练。”

“而成本问题的话，现在硬件成本贵一些也无妨，反正我们现在只做高端车型，可以支撑这个高昂的成本！”

“再者，你要相信国产供应链的实力，只要有这个需求，那么不用多久什么激光雷达，毫米波雷达就能够把价格拉下来了，我的柳河投资那边已经进行了布局，投资收购了不少企业，专门搞这个，不过现阶段的话，视觉方案还是一个比较物廉价美的方案，智云科技之前战略投资了一家海外公司Mobileye，他们家的视觉辅助驾驶方案很不错，我觉得很有市场前景。”

徐申学道：“不过现在的AI还是处于初级阶段，延伸发展的驾驶AI也还存在着一些技术问题，因此你们在应用的时候要进行限制，不能在这个时候直接上马纯无人驾驶，那样的不可预知风险太大，我们要稳一点，不能迈步太快了。”

包永言道：“这个我们也考虑到了，所以我们的驾驶AI是在无人驾驶的基础上进行了阉割，我们的AI辅助驾驶系统能够独立处理一些基础的驾驶任务，比如车道保持和自动跟车，还有更简单的自动泊车等功能，不过依旧需要驾驶员随时观察，并接管汽车。”

“不过即便如此，这一套系统对硬件的性能要求也不小，尤其是对算力的需求量非常大，我们是委托了智云半导体那边专门开发了用于车机系统的芯片。”

“而这种芯片目前成本还是比较贵的，不仅仅是因为采用三十二纳米工艺，更是因为为了获得车规级的技术标准，封装技术要求也相当高。”